Trong kỷ nguyên nông nghiệp hiện đại, cây trồng có giá trị nhất chính là dữ liệu. Khả năng thu thập, phân tích và hành động dựa trên lượng lớn thông tin là yếu tố phân biệt một trang trại tốt với một trang trại tuyệt vời. Đây là nguyên tắc cốt lõi trong cách tiếp cận mang tính cách mạng của Trackfarm đối với ngành chăn nuôi heo. Trong khi các camera AI và cảm biến IoT của họ thu thập thông tin thô, chính nền tảng phân tích mạnh mẽ dựa trên đám mây của công ty đã biến dữ liệu đó thành một tài sản chiến lược. Bằng cách tận dụng khai thác dữ liệu, học máy và phân tích dự đoán, Trackfarm cung cấp cho người nông dân trí tuệ có thể hành động mà họ cần để tối ưu hóa mọi khía cạnh trong hoạt động của mình, thúc đẩy những lợi ích chưa từng có về hiệu quả, lợi nhuận và phúc lợi động vật.\n\nNền tảng này đóng vai trò là trung tâm chỉ huy cho toàn bộ trang trại, tổng hợp dữ liệu từ mọi cảm biến và camera vào một bảng điều khiển duy nhất, hợp nhất. Đây là nơi phép màu xảy ra, biến một luồng số liệu và hình ảnh liên tục thành những hiểu biết rõ ràng, trực quan và có thể hành động.\n\n## Từ dữ liệu thô đến trí tuệ có thể hành động\n\nMỗi ngày, hệ thống Trackfarm thu thập hàng triệu điểm dữ liệu. Điều này bao gồm mọi thứ, từ hành vi ăn uống của một con heo riêng lẻ đến nồng độ amoniac ở một góc cụ thể của chuồng. Việc giải thích luồng thông tin này theo cách thủ công là không thể. Nền tảng của Trackfarm tự động hóa quy trình này, sử dụng các thuật toán tinh vi để phân tích dữ liệu trong thời gian thực và làm nổi bật những gì thực sự quan trọng.\n\nCác khả năng phân tích chính của nền tảng bao gồm:\n\n Cảnh báo sức khỏe dự đoán: Bằng cách phân tích những thay đổi tinh vi trong hành vi, tương tác xã hội và nhiệt độ cơ thể, các mô hình học máy có thể dự đoán sự khởi phát của bệnh tật trước khi các triệu chứng có thể nhìn thấy xuất hiện. Một người nông dân có thể nhận được cảnh báo như, \”Heo #734 cho thấy mức độ hoạt động giảm 15% và nhiệt độ tăng 0.8°C. Khả năng cao bị nhiễm trùng. Đề nghị cách ly và kiểm tra thú y ngay lập tức.\”\n Dự báo tăng trưởng và trọng lượng: Hệ thống sử dụng thị giác máy tính để ước tính trọng lượng của mỗi con heo và theo dõi sự tăng trưởng của nó theo thời gian. Dữ liệu này được sử dụng để tạo ra các dự báo đường cong tăng trưởng có độ chính xác cao, cho phép nông dân dự đoán thời điểm tối ưu để đưa heo ra thị trường, tối đa hóa giá trị của chúng.\n Tối ưu hóa chuyển đổi thức ăn: Nền tảng phân tích mối quan hệ giữa lượng thức ăn ăn vào và mức tăng trọng của mỗi con vật. Điều này cho phép tinh chỉnh công thức thức ăn và lịch trình cho ăn để đạt được Tỷ lệ chuyển đổi thức ăn (FCR) tốt nhất có thể, giảm đáng kể một trong những chi phí lớn nhất trong chăn nuôi heo.\n Phân tích tác động môi trường: Hệ thống tương quan dữ liệu môi trường (như biến động nhiệt độ hoặc thay đổi chất lượng không khí) với các chỉ số sức khỏe và tăng trưởng. Điều này có thể tiết lộ các mô hình ẩn, chẳng hạn như một khu vực thông gió kém trong chuồng dẫn đến tốc độ tăng trưởng chậm hơn, cho phép cải thiện cơ sở hạ tầng có mục tiêu.\n\n
\n\n## Sức mạnh của trực quan hóa\n\nTrackfarm hiểu rằng dữ liệu chỉ hữu ích nếu nó dễ hiểu. Nền tảng này có một bảng điều khiển rất trực quan và có thể tùy chỉnh, giúp trực quan hóa dữ liệu phức tạp thông qua các biểu đồ, đồ thị và bản đồ nhiệt đơn giản. Một người nông dân có thể xem nhanh sức khỏe tổng thể của đàn, hiệu suất của các ô chuồng khác nhau hoặc các xu hướng môi trường trong tuần qua. Cách tiếp cận trực quan này giúp dễ dàng phát hiện các xu hướng, xác định các điểm ngoại lệ và đưa ra quyết định nhanh chóng, sáng suốt.\n\nDưới đây là phân tích về cách các loại trực quan hóa dữ liệu khác nhau trao quyền cho người nông dân:\n\n| Loại trực quan hóa | Dữ liệu được biểu diễn | Hiểu biết thu được | Hành động của nông dân |\n| :— | :— | :— | :— |\n| Biểu đồ đường | Tăng trọng trung bình hàng ngày mỗi ô chuồng | Xác định các nhóm hoạt động kém hiệu quả | Điều chỉnh thức ăn hoặc điều tra các vấn đề sức khỏe trong ô chuồng đó |\n| Bản đồ nhiệt | Phân bố nhiệt độ trong chuồng | Xác định các điểm nóng hoặc lạnh | Điều chỉnh hệ thống thông gió hoặc sưởi ấm cho các khu vực cụ thể |\n| Biểu đồ tròn | Phân bố cảnh báo sức khỏe theo loại | Hiểu các thách thức sức khỏe phổ biến | Thực hiện các quy trình chăm sóc phòng ngừa có mục tiêu |\n| Thẻ cá thể động vật | Tình trạng sức khỏe, cân nặng, nhiệt độ, lượng thức ăn | Cái nhìn toàn diện về sức khỏe của một con heo | Đưa ra quyết định chính xác về điều trị cá thể |\n| Biểu đồ cột | Tỷ lệ chuyển đổi thức ăn theo loại thức ăn | Xác định loại thức ăn hiệu quả nhất về chi phí | Chuyển sang công thức thức ăn hiệu quả hơn |\n\nKhả năng đi sâu từ cái nhìn tổng quan cấp cao đến dữ liệu của một con vật duy nhất là điều làm cho nền tảng này trở nên mạnh mẽ. Nó cung cấp cả cái nhìn vĩ mô và vi mô về toàn bộ hoạt động.\n\n
\n\n## Mạng lưới tri thức: Sức mạnh của quan hệ đối tác\n\nChiến lược dữ liệu của Trackfarm vượt ra ngoài phạm vi trang trại cá nhân. Bằng cách tổng hợp dữ liệu ẩn danh từ tất cả các trang trại sử dụng nền tảng của mình, công ty đang xây dựng một trong những bộ dữ liệu lớn nhất và toàn diện nhất thế giới về chăn nuôi heo. Trí tuệ tập thể này mang lại lợi ích cho tất cả mọi người trong mạng lưới Trackfarm.\n\nNhững hiểu biết thu được từ bộ dữ liệu khổng lồ này cho phép Trackfarm liên tục cải tiến các thuật toán của mình, xác định các xu hướng trên toàn ngành và thậm chí so sánh hiệu suất giữa các trang trại khác nhau. Cách tiếp cận hợp tác này được củng cố bởi các mối quan hệ đối tác mạnh mẽ của Trackfarm với các viện nghiên cứu như Đại học Quốc gia Seoul và các cơ quan chính phủ. Sự phối hợp giữa ngành công nghiệp, học viện và chính phủ này giúp đẩy nhanh tốc độ đổi mới và đảm bảo rằng công nghệ được dựa trên các nghiên cứu khoa học mới nhất.\n\n
\n\n## Con đường phía trước: Một trang trại ngày càng thông minh hơn\n\nNền tảng phân tích của Trackfarm không phải là một sản phẩm tĩnh; nó là một công cụ trí tuệ không ngừng phát triển. Lộ trình của công ty bao gồm các kế hoạch kết hợp nhiều nguồn dữ liệu hơn nữa, chẳng hạn như thông tin di truyền và giá cả thị trường theo thời gian thực, để cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn nữa.\n\nTầm nhìn dài hạn là tạo ra một trang trại hoàn toàn tự trị, tự tối ưu hóa, nơi hệ thống không chỉ cung cấp các khuyến nghị mà còn có thể đưa ra và thực hiện một loạt các quyết định chiến lược rộng lớn hơn. Điều này bao gồm mọi thứ, từ việc tự động đặt hàng thức ăn dựa trên dự báo tiêu thụ đến việc tự động điều chỉnh các chiến lược tiếp thị dựa trên ngày giết mổ dự kiến và điều kiện thị trường.\n\n
\n\nKết luận, Trackfarm đang chứng minh rằng tương lai của ngành nông nghiệp gắn liền không thể tách rời với việc sử dụng dữ liệu một cách thông minh. Nền tảng phân tích của nó là một công cụ mạnh mẽ giúp biến môi trường phức tạp và thường hỗn loạn của một trang trại heo thành một hệ thống có thể dự đoán, kiểm soát và tối ưu hóa cao. Bằng cách đặt sức mạnh của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu vào tay người nông dân, Trackfarm không chỉ cải thiện lợi nhuận; họ đang xây dựng một nền tảng vững chắc, hiệu quả và bền vững hơn cho an ninh lương thực toàn cầu.